01
R · RStudio · EDA · Görselleştirme
Akıllı Telefon Kullanımı & Eğitim Analitiği
Akıllı telefon kullanımı ile eğitimle ilişkili değişkenler arasındaki ilişkileri RStudio ile analiz edip görselleştirdiğim veri analitiği çalışması.
← Tüm projelerKARAR MODELLEMEMatematiksel problem formülasyonu VERİ RİSKİ / 2025—2026Büyük veri ihlalleri araştırması
YÜKSEK LİSANS · İŞ ZEKÂSI / VERİ ANALİTİĞİ
Veri & Analitik Çalışmaları
R ve Python ile keşifsel veri analizi, görselleştirme, regresyon, sınıflandırma, karar modelleme ve uygulamalı makine öğrenmesi problemlerinden seçili çalışmalar.
TEMSİLİ ANALİTİK GÖRSELR / PYTHON / TABLO VERİSİ
KEŞİFSEL ANALİZVERİ → ÖRÜNTÜ → MODEL → AÇIKLAMA
Gerçek çalışma sonuçlarını taklit etmeyen, analitik süreci temsil eden görsel.
İLİŞKİ
MODEL UZAYI
01 / GENEL BAKIŞ
Tek bir veri seti değil. Analitik düşünme pratiği.
Yüksek lisans sürecinde farklı problem tipleri üzerinde çalıştım: sağlık ve eğitim verilerinden fiyat tahmini ve sınıflandırmaya, veri görselleştirmeden karar modellemeye kadar. Bu bölüm bütün ödevleri sıralamak yerine farklı analitik yetenekleri temsil eden birkaç çalışmayı bir araya getiriyor.
İÇERİK İLKESİ
Sonuç uydurmadan yöntemi göstermek.
Bazı çalışmaların ayrıntılı raporları şu anda bu portföyün parçası değil. Bu nedenle sayfada hatırlanmayan sayısal sonuçlar veya istatistiksel bulgular üretilmiyor; yalnızca doğrulayabildiğim problem kapsamı, araçlar ve yöntemler anlatılıyor.
02 / SEÇİLİ ÇALIŞMALAR
02
Python · Pandas · SciPy · Matplotlib · Seaborn
Stres Düzeylerini Etkileyen Faktörler
2019–2020 Kanada Sağlık Anketi verileriyle demografik ve sağlık değişkenlerinin stres düzeyleriyle ilişkisini inceleyen; analiz, grafikler, rapor ve sunum üreten çalışma.
03
Python · Veri Toplama · İstatistik · Tahmin
Emlak Piyasası Fiyat Tahmini
Şehir ve bölge seçimine göre ilan verilerini toplayıp piyasa dağılımından ortalama, minimum, maksimum ve tahmini fiyat aralıkları üreten prototip.
04
Regresyon · Lojistik Regresyon · Random Forest · Sınıflandırma
Uygulamalı Makine Öğrenmesi Çalışmaları
Otomobil fiyatları, sinema bileti verileri ve farklı tabular veri setleri üzerinde regresyon, sınıflandırma ve karar destek yöntemlerini karşılaştıran çeşitli çalışmalar.
03 / SÜREÇ
Veriden sonuca giden ortak akış.
Projeler farklı konulara sahip olsa da çalışma biçimi benzer: veriyi anlama, temizleme ve keşif; uygun istatistiksel ya da makine öğrenmesi yöntemini seçme; çıktıyı görselleştirme ve sonucu raporlanabilir bir forma dönüştürme.
01VERİYİ ANLA→02TEMİZLE / KEŞFET→03YÖNTEM SEÇ→04MODEL / ANALİZ→05GÖRSELLEŞTİR→06RAPORLA
04 / YÖNTEMLER
Araçlar & yöntemler
R / RStudioPythonPandasSciPyMatplotlibSeabornJupyter / ColabRegresyonLojistik RegresyonRandom ForestSınıflandırmaVeri GörselleştirmeExcel / Formülasyon
05 / ARAŞTIRMA
Araştırma ve karar modelleme
Uygulamalı analizlerin yanında, Excel üzerinde matematiksel/formülasyon temelli karar problemleri ve 2025–2026 dönemindeki büyük veri ihlallerinin etkilerini inceleyen kapsamlı bir araştırma sunumu da hazırladım.
Excel tabanlı mantıksal/karar problemleri ve formülasyon çalışmaları.
Dünya çapındaki büyük veri sızıntılarının etkileri üzerine yaklaşık 56 sayfalık kapsamlı sunum.
Sıradaki: Seçili Web / ÜrünUH/ · VAKA ÇALIŞMASI 03